The Slippery Floor: Seeing Past

 

AI の成果物の信頼性は、本質的には AI のエクスペリメントから得た人格に起因する。

人であれば、同僚・チームメンバーとしての仕事付き合いの中で相互啓発、相互学習の場からお互いの気心や力量を理解し、解っていく。

「誰々さんは〇〇〇〇が得意だからとか、あの人が〇〇〇〇したコードはいちいちレビューしなくてもまず大丈夫だろう」的なtime-performance 手抜きとか、「ここは先週教えたあの〇〇〇〇で出来るから、追加説明しなくてもいいね」のような念押しをしない指示で、お互いのことを解っているからと納得し進める。

それはお互いの経験の積み重ねであって、文章化して伝えることが出来る情報量ではない。ある時を境に日常生活パターン、モデルがバージョンアップ・ダウンされ文化が変わり、思考指向技術が変化して受け答えの仕方が変革するような人間の行動はAI に人間の真似はできない。こんなことから人間はまだまだ AI の知能はマダマダだ、さらなる知能的な進歩がいる機械だと思って接する必要がある。そのため、AIの足りないところはる駄目出しをするのではなくAIはまだ持っていない愛（AI）を持ったあなたのプロンプト修正で進めるのがいいと思います。フィードバックをきめ細かく回す。アジャイルですね。

業務取り組みでもそうですね。プロジェクト実装を全部終わらせたらまとめてレビューするよりも、プロジェクト途中のフィードバック、フィードフォワードを実装している途中でその場でフィードバックした方がいい。坂道の自転車こぎ練習でひっくり返って大けがする前に「あそこで後ろを振りむくのはまずかった」、後からどうにもならない。乗る前にアドバイスする。すべきこととしないことを明確に。

話題を変えます。最近音声読み上げ出来る機能を持っている。

さて、

“AI の成果物の信頼性は、本質的には AI のエクスペリメントから得た人格に起因する。人であれば、同僚・チームメンバーとしての仕事付き合いの中で相互啓発、相互学習の場からお互いの気心や力量を理解し、解っていく。”　とはいうもののAIも人並みに電子脳を使い多くのエクスペリメントがあり、下に紹介するAI Toolのように素晴らしい育ちをしています。

『シャーロックホームズの思考術（引用：マリア・コニコヴァ著、早川書房』

『シャーロックホームズの思考術（マリア・コニコヴァ著、早川書房）』を参考に投稿した記事内容の音声読み上げと動画をNotebookLMが作成しました。紹介します。”AIはなかなかできるぞ”との思いに至った動画はまだgoogleの人のせいでまだ英語です、音声は日本語です。動画は日本語の音声の投稿説明を聞いてから英語勉強とすることもできます_ネ。

Tool はNotebookLM 　https://notebooklm.google/

Geminiもgoogle ですがChatGPTはちょっと先にいるかな、と感じます。でもはGoogle の　NotebookLM素晴らしい。

投稿記事はすでに紹介していますがここで再度紹介します。 https://design-safety-system.org/why-live-with-a-…-analysis-in-pha/

▼音声、動画の事例を紹介します。

 

ＷORD,　EXCEL,　POWERPOINT,　KINDLE多くなってきています、忙しい毎日、そんな状況で勉強の時間を捻出しようと思ったら、本は重いのではなく何度でも聞き直しが出来る。読んだ本より高校時代の化学の先生の言葉はまだまだ覚えている。「みんな物理で学んだよね、それは気体の状態方程式:PV=nRT,であることそして風船吹いた。この化学の事業では 浸透圧、ファントホッフの法則：πV= nRTを学びます,なんか式が似ているぞと思いませんか？そうそれは気体であろうと液体であろうと、ものの原理原則は収束すること」でした。

なんとか勉強の時間が出来たら通勤の電車・バス（運転中は気が散るので考える学習は厳禁）の中が最も効率よく勉強できる時間なわけです。家庭で皿洗いしながらできますね。